MySQL 中的 NULL 完整指南：從基本操作到避免問題

1 1. 簡介
2 2. NULL 的基礎
3 3. NULL 的操作方法
4 4. 搜尋包含 NULL 的資料
5 5. NULL 和索引效能
6 6. NULL 和排序
7 7. 有關 NULL 的便利函數
8 8. 處理 NULL 時的最佳實務
9 9. 常見問題 (FAQ)
10 10. 總結

1. 簡介

MySQL 是一種廣泛用於許多應用程式和系統的資料庫管理系統。其中，「NULL」的概念是初學者難以理解的主題之一。準確理解「NULL」是什麼以及如何處理它，對於活用 MySQL 來說極其重要。

本文將從 MySQL 中 NULL 的基本定義開始，全面說明操作方法、搜尋方法、與 NULL 相關的便利函數，以及應注意的要點。此外，還準備了回答 NULL 相關常見疑問的 FAQ 區段。

本文的對象為以下人士。

首次使用 MySQL 的初學者
理解 SQL 基礎並希望更深入學習的中級者
從事資料庫設計或運營的工程師

閱讀完本文後，您可以習得以下技能。

正確理解 NULL 是什麼
能夠操作和搜尋包含 NULL 的資料
學習避免 NULL 相關問題的最佳實務

那麼，從 NULL 的基本知識開始，按順序說明。

2. NULL 的基礎

當處理資料庫時，「NULL」這個概念非常重要。然而，NULL 也是容易引起誤解的元素之一。本節將詳細說明 NULL 的基本定義和特性。

NULL 的定義

NULL 表示「值不存在」或「未知的值」的特殊狀態。這與空字串（”）或零（0）不同。以下是各自差異的範例。

NULL: 值不存在（未定義狀態）
空字串（”）: 值存在，但內容為空
零（0）: 值存在，且該值為「0」

NULL 的特性

比較運算中 NULL 的處理
在 SQL 中，NULL 以特殊的規則處理。例如，需要注意以下比較運算的結果。

   SELECT NULL = NULL; -- 結果: NULL
   SELECT NULL <> NULL; -- 結果: NULL
   SELECT NULL IS NULL; -- 結果: TRUE

即使使用一般的比較運算（=、<、> 等）來比較 NULL，結果也會是 NULL。
要正確評估 NULL，需要使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

算術運算中的 NULL
包含 NULL 的算術運算總是會傳回 NULL。
範例：

   SELECT 10 + NULL; -- 結果: NULL
   SELECT NULL * 5; -- 結果: NULL

NULL 的邏輯運算
包含 NULL 的條件式結果也會是 NULL。請看以下範例。

   SELECT NULL AND TRUE; -- 結果: NULL
   SELECT NULL OR FALSE; -- 結果: NULL

NULL 與問題的原因

如果不正確處理 NULL，就可能發生以下類型的問題。

非預期的搜尋結果
例如，以下查詢會排除 age 為 NULL 的資料。

  SELECT * FROM users WHERE age > 20;

作為解決方案，需要將 NULL 包含在條件中：

  SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;

計算錯誤或空白資料的誤解
彙總函數（SUM、AVG 等）會忽略 NULL 進行計算。因此，在 NULL 較多的資料集中，可能會出現非預期的結果。

NULL 的基本規則摘要

NULL 表示「值不存在」的狀態。
由於一般的比較運算無法正確處理，因此使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。
當算術運算或邏輯運算包含 NULL 時，結果也會是 NULL。

3. NULL 的操作方法

在 MySQL 中處理 NULL 時，需要理解適當的操作方法。本節將詳細說明在資料插入、更新、刪除中的 NULL 具體操作方法。

資料插入時指定 NULL 的方法

在資料庫插入新記錄時，可以在欄位設定 NULL。以下是其具體範例。

明確指定 NULL

  INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Taro', NULL);

在此查詢中，不設定 age 欄位的值，插入 NULL。

作為預設值 NULL
如果將 NULL 設定為預設值，則不指定值時會自動插入 NULL。

  CREATE TABLE users (
      id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(50),
      age INT DEFAULT NULL
  );

  INSERT INTO users (name) VALUES ('Hanako');

在此範例中，由於未明確指定 age 欄位的值，因此插入預設值的 NULL。

資料更新時設定 NULL 的方法

在更新現有資料時，也可以將欄位值設定為 NULL。以下是具體範例。

將值更新為 NULL

  UPDATE users SET age = NULL WHERE name = 'Taro';

此查詢將名稱為「Taro」的記錄的 age 欄位設定為 NULL。

基於條件的更新
也可以新增條件，在特定情況下設定 NULL 的方法。

  UPDATE users SET age = NULL WHERE age < 18;

在此，將年齡小於 18 的所有記錄的 age 欄位設為 NULL。

資料刪除時以 NULL 作為條件指定方法

在刪除包含 NULL 的資料時，需要在條件中包含 NULL。不是使用比較運算子，而是使用 IS NULL。

以 NULL 作為條件的刪除

  DELETE FROM users WHERE age IS NULL;

此查詢刪除 age 欄位為 NULL 的記錄。

多重條件下的 NULL 刪除

  DELETE FROM users WHERE age IS NULL AND name = 'Taro';

在此範例中，僅刪除 age 為 NULL 且 name 為「Taro」的記錄。

NULL 操作時的注意事項

正確使用 IS NULL
在以 NULL 作為條件指定時，務必使用 IS NULL 或 IS NOT NULL，而非 = 運算子。

   SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- 錯誤
   SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- 正確

意識 NULL 處理的應用程式設計
在從應用程式操作資料時，注意 NULL 的處理，即可防止非預期的動作。
交易的活用
在包含 NULL 的資料操作中，請考慮使用交易來避免非預期的資料變更。

4. 搜尋包含 NULL 的資料

在 MySQL 中搜尋資料時，正確處理 NULL 非常重要。NULL 與一般值不同，因此需要特別注意。本節將說明如何有效率地搜尋包含 NULL 的資料。

搜尋 NULL 的基本方法

搜尋 NULL 時，請使用 IS NULL 或 IS NOT NULL，而非一般的比較運算子（=、<、>）。

搜尋 NULL

  SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

此查詢將取得 age 欄位為 NULL 的所有記錄。

搜尋非 NULL 值

  SELECT * FROM users WHERE age IS NOT NULL;

此查詢將取得 age 欄位非 NULL 的所有記錄。

在包含 NULL 的複雜條件中搜尋

由於 NULL 無法以比較運算子正確處理，因此在複雜條件式中使用時需注意。

在條件式中包含 NULL 的情況

  SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;

此查詢將取得 age 大於 20 或為 NULL 的記錄。

NOT 運算子與 NULL

  SELECT * FROM users WHERE NOT (age > 20 OR age IS NULL);

此查詢將取得 age 小於或等於 20 且非 NULL 的記錄。

NULL 與 LIKE 運算子的使用

LIKE 運算子無法用於 NULL。因為 NULL 表示值不存在，以下查詢不會傳回結果：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%a%';
-- 此條件不會搜尋 NULL 的值

反而，需要新增 NULL 的檢查：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%a%' OR name IS NULL;

彙總函數與 NULL 的搜尋

NULL 在許多彙總函數（SUM、AVG 等）中會被忽略。因此，為取得正確結果，需要考慮 NULL。

COUNT 函數

  SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_ages FROM users;

COUNT(*): 計數包含 NULL 的所有記錄
COUNT(column): 計數排除 NULL 的記錄
其他彙總函數

  SELECT AVG(age) AS average_age FROM users WHERE age IS NOT NULL;

計算排除 NULL 的平均值。

搜尋 NULL 時的注意事項

IS NULL 與 = 的差異
由於 NULL 無法以一般比較運算處理，因此務必使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

   SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- 錯誤
   SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- 正確

多重條件下的考量
若包含 NULL，則若未在條件式中明確加入 NULL，可能會產生非預期的結果。

   SELECT * FROM users WHERE age > 20; -- NULL 會被排除
   SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL; -- 包含 NULL

對效能的影響
若在條件中包含 NULL，有時會限制索引的使用。建議驗證索引的有效性。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

摘要

正確搜尋 NULL 對於取得預期結果非常重要。在搜尋包含 NULL 的資料時，請適當使用 IS NULL 或 IS NOT NULL，並考量效能及索引的影響。

5. NULL 和索引效能

為了最佳化資料庫的效能，索引的活用是不可或缺的。但是，包含 NULL 的欄位操作，可能會影響索引的效率。本節將說明 NULL 與索引的關係、對效能的影響，以及最佳化的要點。

對包含 NULL 的欄位設定索引

MySQL 中，也可以對包含 NULL 的欄位設定索引。例如，可以使用以下 SQL 建立索引。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    INDEX (age)
);

在這種情況下，age 欄位即使包含 NULL，索引仍然有效。

IS NULL 或 IS NOT NULL 中的索引使用

包含 NULL 條件的搜尋，有時會套用索引，有時不會。

套用索引的情況

  SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

此查詢會活用索引，進行高效的搜尋。

不套用索引的情況
如果使用如下的複雜條件，則可能不套用索引。

  SELECT * FROM users WHERE age + 1 IS NULL;

索引是否套用，取決於查詢的條件而定。

NULL 與複合索引

即使設定複合索引，包含 NULL 的欄位也會受到特別處理。

複合索引的範例

  CREATE TABLE employees (
      id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      department_id INT,
      salary INT,
      INDEX (department_id, salary)
  );

在這種情況下，如果 department_id 為 NULL，則 department_id, salary 的複合索引的部分可能無法使用。

NULL 對效能的影響

索引的有效性

包含 NULL 條件的搜尋，通常索引會有效率地運作。但是，如果條件式變得複雜，則索引的使用可能會受到限制。

資料量較多時的注意事項

如果對包含大量 NULL 的欄位設定索引，索引大小會增加，查詢效能可能會降低。

避免 NULL 的設計

對於經常包含 NULL 的欄位，設定預設值以減少 NULL 的使用，有時有助於提升效能。

效能最佳化的要點

索引的適當使用
要確認是否套用索引，請使用 EXPLAIN。

  EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

將 NULL 降到最低的設計
對欄位設定 NOT NULL 限制，並使用預設值，進行避免 NULL 的資料設計：

  CREATE TABLE users (
      id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      age INT NOT NULL DEFAULT 0
  );

索引的重新評估
根據資料量或搜尋模式，新增或刪除索引，以進行最佳化。

總結

NULL 可以與索引共存，但是在特定條件下，可能會影響效能。透過明確的適當索引設計和 NULL 使用方針，可以實現高效的資料庫操作。

6. NULL 和排序

在 MySQL 中排序資料時，正確理解 NULL 的處理方式非常重要。因為 NULL 與一般值不同，了解預設排序順序及自訂方法，即可獲得預期的結果。本節將說明 NULL 排序的基本規則及進階操作方法。

NULL 的預設排序順序

在 MySQL 中，NULL 會以以下方式處理。

升序（ASC）：NULL 會置於開頭。
降序（DESC）：NULL 會置於末尾。

具體範例：

SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;
-- NULL 會排在最前面

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
-- NULL 會排在最後面

將 NULL 配置在指定順序的方法

可以變更預設排序順序，強制將 NULL 配置在開頭或末尾。

將 NULL 配置在開頭

  SELECT * FROM users ORDER BY age IS NULL DESC, age ASC;

此查詢中，age 為 NULL 的記錄會排在開頭，其後為有值的記錄依升序排列。

將 NULL 配置在末尾

  SELECT * FROM users ORDER BY age IS NULL ASC, age ASC;

此查詢中，非 NULL 的值會先排列，NULL 會配置在末尾。

多欄位排序時的 NULL 處理

在多個欄位進行排序時，可以針對每個欄位指定 NULL 的處理方式。

多條件排序

  SELECT * FROM users ORDER BY department_id ASC, age IS NULL DESC, age ASC;

此查詢中，資料會依以下順序排列。

department_id 的升序
age 為 NULL 的記錄
age 非 NULL 的記錄依升序

排序與 NULL 的效能

在包含 NULL 的欄位進行排序時，索引是否適用取決於查詢條件。若索引未適用，排序處理可能耗時。

確認索引適用

  EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

建議使用 EXPLAIN 來確認索引是否適用。

排序時的注意事項

考量欄位的資料型別

若包含 NULL 的欄位資料型別不適當，可能產生意外結果。特別注意數值型別與字串型別的差異。

明確化排序條件

為了讓查詢結果明確，請活用 IS NULL 或 IS NOT NULL 來明確處理 NULL。

SELECT * FROM users WHERE age IS NULL ORDER BY age DESC;

摘要

NULL 在預設排序順序中，升序時置於開頭、降序時置於末尾，但也可以透過查詢來自訂。指定適當條件，即可實現預期的排列順序。

7. 有關 NULL 的便利函數

MySQL 提供了幾個用來有效處理 NULL 的便利函數。透過活用這些函數，可以簡化考慮 NULL 存在的数据處理和查詢描述。本節將說明代表性的函數及其用法。

COALESCE 函數

COALESCE 是從指定的引數中返回第一個非 NULL 值的函數。用來將 NULL 替換為預設值時很方便。

基本語法

  COALESCE(value1, value2, ..., valueN)

使用範例

  SELECT COALESCE(age, 0) AS adjusted_age FROM users;

此查詢在 age 為 NULL 的情況下返回 0，若非 NULL 則返回其值。

多個引數的範例

  SELECT COALESCE(NULL, NULL, '預設值', '其他值') AS result;

結果將為「預設值」。

IFNULL 函數

IFNULL 是用來返回指定值的替代 NULL 的函數。類似 COALESCE 函數，但僅限於兩個引數。

基本語法

  IFNULL(expression, alternate_value)

使用範例

  SELECT IFNULL(age, 0) AS adjusted_age FROM users;

age 為 NULL 的情況下返回 0。

與 COALESCE 的差異
IFNULL 僅處理兩個引數，而 COALESCE 可以處理多個引數。

NULL 安全等價運算子（<=>）

<=> 是用來安全比較 NULL 值的運算子。使用此運算子，可以比較 NULL 之間的值。

使用範例

  SELECT * FROM users WHERE age <=> NULL;

此查詢可以精確搜尋 age 為 NULL 的記錄。

與一般比較運算子（=）的差異
= 運算子中 NULL = NULL 的結果為 NULL，但 <=> 運算子則為 TRUE。

ISNULL 函數

ISNULL 是用來判斷值是否為 NULL。通常使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 就足夠，但需要以函數形式判斷時則使用此函數。

基本語法

  ISNULL(expression)

使用範例

  SELECT ISNULL(age) AS is_null FROM users;

age 為 NULL 的情況下返回 1，否則返回 0。

NULLIF 函數

NULLIF 是當兩個引數相等時返回 NULL，否則返回第一個引數。

基本語法

  NULLIF(expression1, expression2)

使用範例

  SELECT NULLIF(salary, 0) AS adjusted_salary FROM employees;

salary 為 0 的情況下返回 NULL，否則返回 salary 的值。

NULL 函數的選擇方式

想要設定預設值的情況: 使用 COALESCE 或 IFNULL
想要安全進行 NULL 比較的情況: 使用 <=> 運算子
想要明確判斷 NULL 的情況: 使用 ISNULL 或 IS NULL
想要在特定條件下返回 NULL 的情況: 使用 NULLIF

總結

MySQL 提供了豐富的用來處理 NULL 的便利函數。透過選擇適當的函數，可以簡潔且有效地描述查詢。請活用這些函數，來最佳化有關 NULL 的處理。

8. 處理 NULL 時的最佳實務

NULL 在資料庫操作中扮演重要的角色，但由於其特性，也可能引起誤解或問題。正確處理 NULL 可以維持資料的完整性，同時實現高效的運作。本節將說明處理 NULL 時的最佳實務。

資料庫設計時的 NULL 處理

判斷是否允許 NULL

NULL 表示「值不存在的狀態」，但並非所有欄位都需要允許 NULL。
範例:
- 必填欄位（例如：使用者名稱、電子郵件地址）設定 NOT NULL 限制。
- 可能不存在值的欄位（例如：中間分數、選項設定）允許 NULL。

   CREATE TABLE users (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(50) NOT NULL,
       email VARCHAR(100) NOT NULL,
       age INT NULL
   );

設定預設值

為了將 NULL 的使用降到最低，設定適當的預設值是很有效的作法。

   CREATE TABLE orders (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'pending'
   );

應用程式端對 NULL 的管理

資料輸入時的驗證

使用者透過輸入表單傳送資料時，驗證必填欄位是否已輸入值。
另外在伺服器端進行驗證，以防止不當的 NULL 插入資料庫。

統一 NULL 的處理

在應用程式的程式碼基底中，讓 NULL 的處理保持一致性。
範例: 準備一個將 NULL 轉換為預設值的輔助函式。

   def handle_null(value, default):
       return value if value is not None else default

查詢建立時的注意事項

NULL 的安全比較

比較 NULL 時，務必使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

   SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

複雜條件式中的 NULL 處理

在多重條件的查詢中，明確處理 NULL。

   SELECT * FROM users WHERE age > 20 OR age IS NULL;

包含 NULL 的彙總結果考量

彙總函式（SUM、AVG 等）會忽略 NULL 進行計算。不過，如果想確認 NULL 的數量，則需要另外新增條件。

   SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_records FROM users;

提升效能與可讀性的設計

索引與 NULL

在使用包含大量 NULL 的欄位建立索引時，驗證索引的效率。
視需要重建索引。

最小化 NULL

在設計階段將 NULL 限制在必要最小範圍內，即可提升資料庫的可讀性與效能。
改用特定的預設值或旗標。

   CREATE TABLE users (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       age INT NOT NULL DEFAULT 0
   );

現場常見問題及其避免方法

問題: 因 NULL 導致非預期的搜尋結果

解決方案: 在查詢中適當使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

   SELECT * FROM users WHERE name = 'Taro' OR name IS NULL;

問題: 彙總函式的意外行為

解決方案: 新增排除 NULL 的條件。

   SELECT COUNT(age) FROM users WHERE age IS NOT NULL;

問題: NULL 與資料完整性

解決方案: 徹底實施資料庫層級的 NOT NULL 限制，以及應用程式端的驗證。

摘要

NULL 是一個非常便利的概念，但若未適當處理，可能成為問題的來源。明確資料庫設計時的政策，並在應用程式中進行一致的管理，即可將 NULL 相關問題降到最低。

9. 常見問題 (FAQ)

MySQL 的 NULL 相關操作或特性，從初學者到中級者都容易產生許多疑問。本節中，我們彙整了與 NULL 相關的常見問題及其解答。

Q1: NULL 與空字串（”）或零（0）的差異是什麼？

A1:
NULL: 表示值不存在（未定義）。
空字串（”）: 表示值存在，但其內容為空。
零（0）: 表示值存在，且該值為數值 0。
範例:
sql INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Taro', NULL); -- age 是 NULL INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Hanako', ''); -- age 是空字串 INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Jiro', 0); -- age 是零

Q2: 為什麼`NULL = NULL`的結果不會是 TRUE？

A2:
SQL 的規範中，NULL 表示「未知的值」。比較兩個未知的值時，結果為未定義（NULL），不會是 TRUE 或 FALSE。
比較 NULL 時，需要使用IS NULL或IS NOT NULL。
範例:
sql SELECT NULL = NULL; -- 結果: NULL SELECT NULL IS NULL; -- 結果: TRUE

Q3: 搜尋包含 NULL 的資料時，需要注意哪些點？

A3:
以 NULL 作為條件的搜尋時，使用比較運算子（=、<、> 等）不會得到預期的結果。改用IS NULL或IS NOT NULL。
範例:
sql SELECT * FROM users WHERE age = NULL; -- 錯誤 SELECT * FROM users WHERE age IS NULL; -- 正確

Q4: NULL 與索引的關係中有哪些需要注意的點？

A4:
包含 NULL 的欄位也可以設定索引，但索引的效率會依據查詢的條件而異。
特別是複雜的條件（例如包含計算式）時，索引可能會失效。
索引的確認方法:
sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

Q5: COALESCE 函數與 IFNULL 函數的差異是什麼？

A5:
COALESCE: 接受多個引數，並傳回第一個非 NULL 值。
IFNULL: 只接受兩個引數，若第一個引數為 NULL 則傳回第二個。
範例:
sql SELECT COALESCE(NULL, NULL, '預設值', '其他值'); -- 結果: '預設值' SELECT IFNULL(NULL, '預設'); -- 結果: '預設'

Q6: 為了避免 NULL，有哪些資料庫設計的技巧？

A6:
NOT NULL 限制: 在必填欄位加入限制，避免 NULL 進入。
設定預設值: 使用預設值取代 NULL。
範例:
sql CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, age INT NOT NULL DEFAULT 0 );

Q7: 彙總函數中 NULL 會影響結果嗎？

A7:
彙總函數（SUM、AVG、COUNT 等）會忽略 NULL 進行計算。但若要確認 NULL 的數量，則需額外加入條件。
範例:
sql SELECT COUNT(*) AS total_records, COUNT(age) AS non_null_ages FROM users;

Q8: 包含 NULL 的資料在 JOIN 時會產生問題嗎？

A8:
以包含 NULL 的欄位進行 JOIN 時，NULL 被視為不匹配，因此可能無法得到預期的結果。
解決方法: 撰寫考慮 NULL 條件的查詢，或使用 COALESCE 函數將 NULL 取代為預設值。

  SELECT *
  FROM table1 t1
  LEFT JOIN table2 t2 ON COALESCE(t1.key, 0) = COALESCE(t2.key, 0);

總結

NULL 是 MySQL 資料庫操作中受到特殊處理的值。請參考本節所說明 FAQ，正確理解 NULL，並掌握有效處理它的方法。

10. 總結

MySQL 中 NULL 的處理方式，是資料庫設計與營運中重要的技能之一。本文從 NULL 的基本定義，到操作方法、搜尋、排序、索引，以及便利的函數與最佳實務，全面性地說明了。

主要要點的回顧

NULL 的基本與特性

NULL 表示「值不存在」或「未知的值」，是與空字串（””）或零（0）不同的特殊值。
在比較運算中，需要使用IS NULL或IS NOT NULL來安全地處理 NULL。

包含 NULL 的資料操作與搜尋

學習了在資料插入、更新、刪除、搜尋中正確處理 NULL 的方法。
特別是活用IS NULL或COALESCE等語法或函數，可以進行靈活且高效的操作。

NULL 與效能

說明了包含 NULL 的欄位對索引的影響，以及為了最佳化效能的資料設計工夫。
根據需要設定預設值，可以將 NULL 的使用限制在最小。

處理 NULL 的便利函數

COALESCE、IFNULL、NULLIF等函數，在解決 NULL 相關問題時很有幫助。
在安全的比較中，使用<=>運算子，可以防止非預期的行為。

最佳實務

透過將 NULL 的使用限制在必要最小限的設計，以及在應用程式端進行適當的驗證，來維持資料的完整性。
透過統一 SQL 查詢中的 NULL 處理，可以提升程式碼的可讀性與維護性。

理解 NULL 所獲得的優點

高效的資料操作：正確處理 NULL，可以防止無謂的錯誤，並能撰寫高效的查詢。
資料完整性的提升：在資料庫設計時明確化 NULL 的使用方針，可以實現高完整性的資料管理。
應用程式可靠性的提升：在應用程式端適當處理 NULL，可以防止非預期的動作或錯誤的發生。

下一步

為了進一步深化對 NULL 的理解，以下推薦：

確認自己專案中 NULL 的使用情況，並找出改善點。
使用實際的資料集，試用IS NULL、COALESCE、IFNULL等函數或運算子。
進行索引或效能相關的進一步調整。

透過本文，應該能夠深化對 MySQL 中 NULL 相關的知識，並習得實踐性的技能。活用這些，來更有效地推進資料庫的營運或應用程式的開發吧。