1. Panimula
1.1 Kahalagahan ng JSON
Sa modernong pag-unlad ng web, ang palitan ng datos ay nagiging mas kumplikado. Ang JSON (JavaScript Object Notation), bilang isang magaan at istrukturadong format ng datos, ay malawakang ginagamit para sa paglilipat at pag-iimbak ng datos. Mula sa bersyong 5.7, sinusuportahan na ng MySQL ang uri ng datos na JSON, na nagpapadali sa pag-iimbak at pag-manipula ng JSON data nang direkta sa database.
1.2 Paggamit ng JSON sa MySQL
Ipinaliwanag ng artikulong ito ang lahat mula sa mga batayan ng paggamit ng JSON sa MySQL hanggang sa mga konsiderasyon sa pagganap at praktikal na mga kaso ng paggamit. Maging baguhan ka man o advanced na gumagamit, makakakuha ka ng kaalaman na kailangan upang epektibong magamit ang JSON sa MySQL.
2. Ano ang JSON sa MySQL?
2.1 Mga Batayan ng JSON
Ang JSON ay isang simpleng format na nag-aayos ng datos bilang mga pares na key-value. Ito ay malawakang ginagamit sa mga web API at paglilipat ng datos, kilala sa magaan nitong katangian at madaling basahin. Sa MySQL, ang uri ng datos na JSON ay nagpapahintulot na mag-imbak at mag-manipula ng JSON data nang direkta sa database.
2.2 Uri ng Datos na JSON sa MySQL
Ang uri ng datos na JSON, na ipinakilala sa MySQL 5.7, ay nangangailangan ng katulad na puwang sa disk tulad ng LONGBLOB o LONGTEXT. Upang matiyak ang integridad ng datos, sinusuri ng MySQL ang JSON data sa pagpasok, na pumipigil sa pag-iimbak ng hindi wastong JSON.
2.3 Mga Kaso ng Paggamit para sa JSON
- Pag-iimbak ng kumplikadong estruktura ng datos
- Pag-save ng raw na datos na nakuha mula sa mga API
- Pamamahala ng datos na may dynamic o patuloy na nagbabagong schema
3. Mga Pangunahing Operasyon ng JSON sa MySQL
3.1 Paglikha ng mga JSON Column
Upang lumikha ng column para sa pag-iimbak ng JSON data, tukuyin ang uri ng datos na json tulad ng sumusunod:
CREATE TABLE json_data (
doc JSON
);
3.2 Pagpasok ng JSON Data
Upang magpasok ng JSON data, gamitin ang pahayag na INSERT. Sinusuri ng MySQL ang format ng datos sa pagpasok at nagbabalik ng error kung hindi ito wastong JSON.
INSERT INTO json_data(doc) VALUES ('{"a": {"b": ["c", "d"]}, "e": "f"}');
Maaari mo ring lumikha ng isang JSON object mula sa mga pares na key-value gamit ang function na JSON_OBJECT:
INSERT INTO json_data(doc) VALUES (JSON_OBJECT('key1', 'value1', 'key2', 'value2'));
3.3 Pagtatanong sa JSON Data
Upang mag-query ng naipasok na JSON data, gamitin ang function na JSON_EXTRACT. Ang function na ito ay kumukuha ng mga halaga mula sa isang JSON object gamit ang tinukoy na path.
SELECT * FROM json_data WHERE JSON_EXTRACT(doc, '$.e') = 'f';
Bilanga, maaari mong gamitin ang shorthand na operator na ->:
SELECT * FROM json_data WHERE doc->'$.e' = 'f';
3.4 Pag-update ng JSON Data
Upang i-update ang mga bahagi ng isang JSON object, gamitin ang function na JSON_SET. Ina-update nito ang mga tiyak na field nang hindi pinapalitan ang buong object.
UPDATE json_data SET doc = JSON_SET(doc, '$.a.b[0]', 'new_value');
4. Mga Konsiderasyon sa Pagganap
4.1 Pagganap ng Pagpasok
Kapag nag-iinsert ng datos sa mga JSON column, halos pareho ang pagganap kumpara sa pag-iinsert sa mga column na TEXT. Halimbawa, ang pag-iinsert ng 50,000 na rekord ay nagpapakita na ang JSON ay kumpara sa TEXT pagdating sa bilis.
4.2 Pagganap ng Pag-update
Kapag nag-a-update ng JSON data, pinapayagan ng JSON_SET ang mga partial na update, na nagpapabuti ng pagganap dahil binabago mo lamang ang mga tiyak na field imbes na palitan ang buong object. Kahit na nag-a-update ng 50,000 na rekord, nagbibigay ang JSON_SET ng epektibong mga update.
5. Mga Pinakamainam na Kasanayan sa Paggamit ng JSON sa MySQL
5.1 Angkop na Mga Kaso ng Paggamit
Ang JSON ay pinakaangkop para sa pag-iimbak ng kumplikadong estruktura ng datos o datos na may dynamic na schema. Gayunpaman, para sa maayos na istrukturadong datos, ang tradisyonal na relational na mga talahanayan ay karaniwang mas epektibo.
5.2 Pag-index ng JSON Data
Sa MySQL, maaari kang lumikha ng mga index sa mga JSON column gamit ang virtual na mga column. Pinapabuti nito ang pagganap ng query sa JSON data.
ALTER TABLE json_data ADD COLUMN e_value VARCHAR(255) AS (doc->'$.e'), ADD INDEX (e_value);
5.3 Pag-iwas sa Karaniwang mga Pitfall
- Iwasan ang labis na paggamit ng mga JSON column at samantalahin ang mga kalakasan ng relational na database.
- Magtakda ng angkop na mga index upang matiyak ang kahusayan ng query.
- Pigilan ang JSON data na maging masyadong malaki at i-normalize ang datos kung kinakailangan.
- Mga Advanced na JSON Function sa MySQL
6.1 Karagdagang JSON Function
Nagbibigay ang MySQL ng maraming function para manipulahin ang data ng JSON. Halimbawa, ang JSON_APPEND ay nagdadagdag ng mga bagong elemento, at ang JSON_REMOVE ay nagtatanggal ng mga tiyak na field.
-- Add data
UPDATE json_data SET doc = JSON_APPEND(doc, '$.a.b', 'new_element');
-- Remove data
UPDATE json_data SET doc = JSON_REMOVE(doc, '$.a.b[0]');
6.2 Pagsasama sa mga SQL Function
Maaaring pagsamahin ang mga JSON function sa tradisyonal na mga SQL function upang bumuo ng mas kumplikadong mga query. Halimbawa, maaari mong gamitin ang data ng JSON kasama ang mga clause na GROUP BY o ORDER BY.
SELECT JSON_EXTRACT(doc, '$.e') AS e_value, COUNT(*) FROM json_data GROUP BY e_value;
7. Konklusyon
Tinatalakay ng artikulong ito ang lahat mula sa mga pangunahing operasyon ng JSON hanggang sa mga advanced na tampok sa MySQL. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga kakayahan ng JSON ng MySQL, maaari mong pasimplehin ang pag-iimbak at pamamahala ng komplikadong data. Ang pag-aaplay ng mga kaalaman sa pagganap at mga pinakamahusay na kasanayan ay makakatulong sa iyo na pamahalaan ang data nang mas epektibo.
