โลกของ MySQL และ MariaDB

การใช้ MySQL LIKE: ตัวอย่าง คำสั่ง SQL และเทคนิคการค้นหาข้อมูล

ตัวดำเนินการและคำสั่งใน SQL
目次

1. ภาพรวมของ MySQL LIKE

ตัวดำเนินการ LIKE ของ MySQL ใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่ตรงกับรูปแบบ (Pattern) ที่กำหนดไว้ในฐานข้อมูล LIKE ถูกใช้ร่วมกับคำสั่ง WHERE ของ SQL และสามารถตั้งเงื่อนไขการค้นหาตามบางส่วนหรือทั้งหมดของสตริงได้ ตัวอย่างเช่น “ชื่อที่ขึ้นต้นด้วยอักษรใดอักษรหนึ่ง” หรือ “รหัสสินค้าที่มีอักขระเฉพาะอยู่ภายใน” ซึ่งช่วยให้ค้นหาได้สะดวกขึ้น

การใช้งานของ LIKE

  • การค้นหาตรงบางส่วน
  • การค้นหาตามรูปแบบที่กำหนด
  • การกรองข้อมูล
ตัวดำเนินการนี้เน้นการทำงานด้าน Pattern Matching จึงเป็นสิ่งสำคัญในการค้นหาและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

2. โครงสร้างพื้นฐานของ MySQL LIKE

โครงสร้างพื้นฐานเมื่อใช้ตัวดำเนินการ LIKE ใน MySQL มีดังนี้:
SELECT คอลัมน์ FROM ชื่อตาราง WHERE คอลัมน์ LIKE 'แพทเทิร์น';

ตัวอย่างการใช้งาน LIKE

  • ค้นหาข้อมูลที่ขึ้นต้นด้วยอักษรเฉพาะ SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
  • ค้นหาข้อมูลที่มีสตริงเฉพาะอยู่ภายใน SELECT * FROM products WHERE product_code LIKE '%123%';
ตัวดำเนินการ LIKE มักใช้ร่วมกับ Wildcard อย่าง % และ _ เพื่อการค้นหาที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น

3. Wildcard ที่ใช้กับ LIKE

ในการใช้ LIKE จะมีการใช้ Wildcard เพื่อกำหนดรูปแบบการค้นหา โดย MySQL รองรับ Wildcard หลัก 2 แบบดังนี้

% Wildcard

  • ตรงกับสตริงใดๆ (ตั้งแต่ 0 ตัวอักษรขึ้นไป) SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com'; ตัวอย่างนี้จะแสดงอีเมลทั้งหมดที่ลงท้ายด้วย @example.com

_ Wildcard

  • ตรงกับอักขระเพียง 1 ตัว SELECT * FROM products WHERE product_code LIKE '_A%'; ตัวอย่างนี้จะแสดงรหัสสินค้าที่อักขระตัวที่สองคือ A
การใช้ Wildcard อย่างเหมาะสมช่วยให้สามารถกรองข้อมูลในฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4. เทคนิคการจับคู่รูปแบบ

การใช้ LIKE ร่วมกับ Wildcard สามารถทำ Pattern Matching ได้หลากหลาย

การค้นหาที่ขึ้นต้นด้วย (Starts With)

  • ค้นหาข้อมูลที่ขึ้นต้นด้วยรูปแบบเฉพาะ SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'John%'; จะแสดงชื่อลูกค้าที่ขึ้นต้นด้วย John

การค้นหาที่ลงท้ายด้วย (Ends With)

  • ค้นหาข้อมูลที่ลงท้ายด้วยรูปแบบเฉพาะ SELECT * FROM files WHERE filename LIKE '%.pdf'; จะแสดงชื่อไฟล์ทั้งหมดที่ลงท้ายด้วย .pdf

การค้นหาที่มีบางส่วน (Contains)

  • ค้นหาข้อมูลที่มีรูปแบบเฉพาะอยู่ภายใน SELECT * FROM documents WHERE content LIKE '%MySQL%'; จะแสดงเอกสารทั้งหมดที่มีคำว่า MySQL

5. การ Escape อักขระพิเศษใน LIKE

ใน LIKE ตัวอักษร % และ _ จะมีความหมายพิเศษเป็น Wildcard หากต้องการค้นหาเป็นตัวอักษรจริง ต้องใช้ Escape Character

วิธีการ Escape

  • ตัวอย่างการค้นหาด้วย Escape Character SELECT * FROM filenames WHERE filename LIKE 'file_%' ESCAPE ''; ในคำสั่งนี้จะค้นหาชื่อไฟล์ที่ขึ้นต้นด้วย file_ โดยอักขระ _ ถูกทำให้เป็นตัวอักษรธรรมดาด้วย Escape Character

6. การใช้ LIKE ขั้นสูง

ตัวดำเนินการ LIKE สามารถใช้ร่วมกับ SQL อื่นๆ เพื่อการค้นหาที่ซับซ้อนขึ้น

ใช้ร่วมกับ JOIN

  • ค้นหาข้อมูลที่เชื่อมโยงระหว่างตาราง SELECT orders.id, customers.name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.name LIKE '%Smith%'; จะแสดงคำสั่งซื้อของลูกค้าที่มีชื่อรวมคำว่า Smith

การใช้ NOT LIKE

  • ค้นหาข้อมูลที่ไม่ตรงกับรูปแบบ SELECT * FROM emails WHERE address NOT LIKE '%@spam.com'; จะแสดงอีเมลที่ไม่ได้ลงท้ายด้วย @spam.com

7. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้ LIKE

การใช้ LIKE มีข้อควรระวังและแนวทางปฏิบัติที่ควรพิจารณา

ผลกระทบต่อประสิทธิภาพ

  • หากใช้ LIKE กับข้อมูลจำนวนมาก อาจทำให้ประสิทธิภาพลดลง โดยเฉพาะการใช้ % นำหน้า ทำให้ไม่สามารถใช้ Index ได้ ส่งผลให้ Query ทำงานช้า

การใช้อินเด็กซ์อย่างเหมาะสม

  • เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ควรพิจารณาสร้าง Index ตามความจำเป็น

8. การใช้งาน MySQL LIKE ที่พบบ่อย

ตัวดำเนินการ LIKE มักใช้ในสถานการณ์ต่อไปนี้

การค้นหาลูกค้า

  • ค้นหาตามชื่อลูกค้าหรืออีเมล

การค้นหารหัสสินค้า

  • ค้นหาตามบางส่วนของรหัสสินค้า

9. สรุป

ตัวดำเนินการ LIKE เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการทำ Pattern Matching บน MySQL บทความนี้ได้อธิบายตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน การใช้งานขั้นสูง ไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพ ควรใช้ LIKE อย่างเหมาะสมเพื่อการค้นหาและจัดการฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

10. คำถามที่พบบ่อย

Q1: ความแตกต่างระหว่าง LIKE และ = คืออะไร? A1: = ใช้สำหรับการค้นหาที่ตรงกันทั้งหมด ส่วน LIKE ใช้สำหรับการค้นหาบางส่วนหรือ Pattern Matching Q2: LIKE แยกตัวพิมพ์เล็ก-ใหญ่หรือไม่? A2: ตามค่าเริ่มต้นของ MySQL LIKE ไม่แยกตัวพิมพ์เล็ก-ใหญ่ แต่สามารถใช้คีย์เวิร์ด BINARY เพื่อบังคับให้แยกได้ Q3: สามารถใช้ LIKE กับตัวเลขได้หรือไม่? A3: โดยทั่วไปใช้กับสตริง แต่หากตัวเลขถูกเก็บในฐานข้อมูลเป็นสตริง ก็สามารถใช้ได้เช่นกัน