BIGINT en MySQL: guía de características, uso y precauciones

1. Introducción

2. ¿Qué es el tipo BIGINT en MySQL?

Resumen del tipo BIGINT

• Con signo (SIGNED): -9,223,372,036,854,775,808 ～ 9,223,372,036,854,775,807
• Sin signo (UNSIGNED): 0 ～ 18,446,744,073,709,551,615

Tabla comparativa de tipos enteros

3. Ejemplos de uso del tipo BIGINT y código práctico

Gestión de IDs de usuario y de transacciones

CREATE TABLE users (
    id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- ID de usuario único
    name VARCHAR(255) NOT NULL,                   -- Nombre de usuario
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- Fecha y hora de creación
);

Uso como marca de tiempo UNIX

CREATE TABLE logs (
    log_id BIGINT PRIMARY KEY,       -- ID de registro
    event_time BIGINT NOT NULL       -- Tiempo en formato de marca de tiempo UNIX
);

Gestión de montos y cantidades

CREATE TABLE sales (
    sale_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- ID de venta
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,            -- Monto (hasta 2 decimales)
    sale_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- Hora de venta
);

4. Consideraciones al usar el tipo BIGINT

Impacto en el uso de almacenamiento

Impacto en el rendimiento

Compatibilidad con otros sistemas

5. Consejos para aprovechar eficazmente el tipo BIGINT

Criterios para seleccionar el tipo de datos adecuado

1. Estimar el valor máximo de los datos

• Considere la escalabilidad futura y estime de antemano la cantidad de datos y la cantidad de dígitos necesarios.
• Ejemplo: si se generan 10 millones de IDs al añoé una operación de más de 20 años, será necesario el tipo BIGINT.

1. Considerar el equilibrio con otros tipos de datos

• Para datos de pequeña escala, elija INT o SMALLINT para optimizar el espacio de almacenamiento.
• Ejemplo: al gestionar banderas de pequeña escala, puede ahorrar espacio utilizando TINYINT.

1. Prever la migración de datos futura

• Para evitar cambios de tipo debido al aumento de datos, considere la escalabilidad desde el diseño inicial.
• Ejemplo: en un sistema de gestión de usuarios donde se espera un aumento de IDs, establecer BIGINT desde el principio permite evitar tareas de modificación.

Combinación con AUTO_INCREMENT

CREATE TABLE orders (
    order_id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- ID autoincremental
    customer_id INT UNSIGNED NOT NULL,                  -- ID del cliente
    order_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP      -- fecha del pedido
);

Optimización de índices

1. Agregar índices

• Configure índices en columnas que se consultan con frecuencia para mejorar la velocidad de búsqueda.

   CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);

2. Uso de índices compuestos

• Cuando se busca con múltiples condiciones, utilice índices compuestos.

   CREATE INDEX idx_customer_date ON orders(customer_id, order_date);

3. <>Aplicación de particionamiento

• Si la cantidad de datos es enorme, considere la gestión mediante particionamiento.

   ALTER TABLE orders PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
       PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2023),
       PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2024),
       PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2025)
   );

6. FAQ (Preguntas frecuentes)

Q1: ¿Cuál es la diferencia entre el tipo BIGINT y el tipo INT?

Q2: ¿Debería convertir todas las columnas enteras a tipo BIGINT?

Q3: ¿Hasta cuándo se puede usar AUTO_INCREMENT con el tipo BIGINT?

Q4: ¿Cuál es la diferencia entre con signo y sin signo?

Q5: ¿Es fácil cambiar de tipo INT a BIGINT?

ALTER TABLE users MODIFY id BIGINT;

7. Resumen

• El tipo BIGINT es adecuado para la gestión de datos a gran escala, y es especialmente útil para la gestión de IDs y el procesamiento de números de alta precisión.
• Al elegir un tipo de dato, es importante considerar el equilibrio entre escalabilidad y rendimiento, y diseñarlo adecuadamente.
• Al aprovechar AUTO_INCREMENT y la optimización de índices, se pueden hacer más eficientes las búsquedas y las tareas de gestión.