Svět MySQL & MariaDB

Průvodce JSON v MySQL: Jak ukládat, dotazovat a optimalizovat JSON data

Datové typy
目次

1. Úvod

1.1 Důležitost JSON

V moderním vývoji webu se výměna dat stává stále složitější. JSON (JavaScript Object Notation) je lehký a strukturovaný formát, který se široce používá pro přenos a ukládání dat. Od verze 5.7 podporuje MySQL datový typ JSON, což usnadňuje ukládání a manipulaci s JSON daty přímo v databázi.

1.2 Používání JSON v MySQL

Tento článek vysvětluje vše od základů práce s JSON v MySQL až po úvahy o výkonu a praktické příklady použití. Ať už jste začátečník nebo pokročilý uživatel, získáte potřebné znalosti pro efektivní využití JSON v MySQL.

2. Co je JSON v MySQL?

2.1 Základy JSON

JSON je jednoduchý formát, který strukturuje data jako páry klíč‑hodnota. Je široce používán v webových API a při přenosu dat, známý pro svou lehkost a čitelnost. V MySQL umožňuje datový typ JSON ukládat a manipulovat s JSON daty přímo v databázi.

2.2 Datový typ JSON v MySQL

Datový typ JSON, zavedený v MySQL 5.7, vyžaduje podobné místo na disku jako LONGBLOB nebo LONGTEXT. Pro zajištění integrity dat MySQL při vkládání validuje JSON data a zabraňuje uložení neplatného JSON.

2.3 Příklady použití JSON

  • Ukládání složitých datových struktur
  • Ukládání surových dat získaných z API
  • Správa dat s dynamickými nebo se vyvíjejícími schématy

3. Základní operace s JSON v MySQL

3.1 Vytváření sloupců JSON

Pro vytvoření sloupce pro ukládání JSON dat specifikujte datový typ json následovně:

CREATE TABLE json_data (
    doc JSON
);

3.2 Vkládání JSON dat

Pro vložení JSON dat použijte příkaz INSERT. MySQL při vkládání validuje formát dat a vrátí chybu, pokud nejde o platný JSON.

INSERT INTO json_data(doc) VALUES ('{"a": {"b": ["c", "d"]}, "e": "f"}');

Můžete také vytvořit JSON objekt z párů klíč‑hodnota pomocí funkce JSON_OBJECT:

INSERT INTO json_data(doc) VALUES (JSON_OBJECT('key1', 'value1', 'key2', 'value2'));

3.3 Dotazování na JSON data

Pro dotazování na vložená JSON data použijte funkci JSON_EXTRACT. Tato funkce extrahuje hodnoty z JSON objektu pomocí zadané cesty.

SELECT * FROM json_data WHERE JSON_EXTRACT(doc, '$.e') = 'f';

Alternativně můžete použít zkrácený operátor ->:

SELECT * FROM json_data WHERE doc->'$.e' = 'f';

3.4 Aktualizace JSON dat

Pro aktualizaci částí JSON objektu použijte funkci JSON_SET. Aktualizuje konkrétní pole, aniž by přepisovala celý objekt.

UPDATE json_data SET doc = JSON_SET(doc, '$.a.b[0]', 'new_value');

4. Úvahy o výkonu

4.1 Výkon při vkládání

Při vkládání dat do sloupců JSON je výkon téměř stejný jako při vkládání do sloupců TEXT. Například při vložení 50 000 záznamů se ukazuje, že JSON dosahuje srovnatelné rychlosti jako TEXT.

4.2 Výkon při aktualizaci

Při aktualizaci JSON dat umožňuje JSON_SET částečné aktualizace, což zlepšuje výkon, protože měníte jen konkrétní pole místo přepsání celého objektu. I při aktualizaci 50 000 záznamů poskytuje JSON_SET efektivní aktualizace.

5. Nejlepší postupy pro používání JSON v MySQL

5.1 Vhodné případy použití

JSON je nejvhodnější pro ukládání složitých datových struktur nebo dat s dynamickými schématy. Pro dobře strukturovaná data jsou však tradiční relační tabulky obecně efektivnější.

5.2 Indexování JSON dat

V MySQL můžete vytvářet indexy na JSON sloupcích pomocí virtuálních sloupců. To zlepšuje výkon dotazů na JSON data.

ALTER TABLE json_data ADD COLUMN e_value VARCHAR(255) AS (doc->'$.e'), ADD INDEX (e_value);

5.3 Vyhýbání se běžným úskalím

  • Vyhněte se nadměrnému používání sloupců JSON a využijte silné stránky relačních databází.
  • Nastavte vhodné indexy pro zajištění efektivity dotazů.
  • Zabraňte tomu, aby JSON data byla příliš velká, a normalizujte data podle potřeby.

6. Pokročilé JSON funkce v MySQL

6.1 Další JSON funkce

MySQL poskytuje mnoho funkcí pro manipulaci s JSON daty. Například JSON_APPEND přidává nové prvky a JSON_REMOVE odstraňuje konkrétní pole.

-- Add data
UPDATE json_data SET doc = JSON_APPEND(doc, '$.a.b', 'new_element');

-- Remove data
UPDATE json_data SET doc = JSON_REMOVE(doc, '$.a.b[0]');

6.2 Kombinace s SQL funkcemi

JSON funkce lze kombinovat s tradičními SQL funkcemi pro tvorbu složitějších dotazů. Například můžete použít JSON data s klauzulemi GROUP BY nebo ORDER BY.

SELECT JSON_EXTRACT(doc, '$.e') AS e_value, COUNT(*) FROM json_data GROUP BY e_value;

7. Závěr

Tento článek pokrývá vše od základních operací s JSON až po pokročilé funkce v MySQL. Využitím JSON schopností MySQL můžete zjednodušit ukládání a správu složitých dat. Aplikace poznatků o výkonu a osvědčených postupů vám pomůže spravovat data efektivněji.